← All topics / सभी विषय
Interview preparation / साक्षात्कार अभ्यास

Agents & Agentic AI

70 questions / प्रश्न · 9 sections

Agent Fundamentals Q1–12

  1. What is AI Agent?AI Agent क्या है?
  2. What is Agentic AI?Agentic AI क्या है?
  3. What is the difference between AI Agent and normal LLM application?AI Agent और normal LLM application में क्या अंतर है?
  4. What is the difference between Agent and chatbot?Agent और chatbot में क्या अंतर है?
  5. What is the difference between Agent and traditional automation?Agent और traditional automation में क्या अंतर है?
  6. What is the difference between Agent and workflow?Agent और workflow में क्या अंतर है?
  7. What are the main components of Agent?Agent के मुख्य components क्या होते हैं?
  8. What makes Agent autonomous?Agent को autonomous क्या बनाता है?
  9. What is Agent ka goal?Agent का goal क्या होता है?
  10. What is Agent environment?Agent environment क्या होता है?
  11. What is Agent observation and action?Agent observation और action क्या होते हैं?
  12. Describe AI Agent ka complete working cycle.AI Agent का complete working cycle समझाएँ.

Agent Architecture & Loop Q13–22

  1. What is AI Agent architecture?AI Agent architecture क्या है?
  2. What is Agent loop?Agent loop क्या होता है?
  3. What is Observe → Think → Act cycle?Observe → Think → Act cycle क्या है?
  4. How would you approach Agent decision-making?Agent decision-making कैसे करता है?
  5. What is Agent state?Agent state क्या होती है?
  6. Why is Agent stop condition important?Agent को stop condition की ज़रूरत क्यों है?
  7. Why is Agent infinite loop important?Agent infinite loop में क्यों जा सकता है?
  8. What is Maximum iteration limit?Maximum iteration limit क्या है?
  9. What is Agent failure and recovery?Agent failure और recovery क्या है?
  10. Describe Ek production agent ka end-to-end architecture.एक production agent का end-तो-end architecture समझाएँ.

Tools & Tool Calling Q23–32

  1. What is Agent tool?Agent tool क्या होता है?
  2. What is Tool calling?Tool calling क्या है?
  3. Why is Agent ko tools needed?Agent को tools की ज़रूरत क्यों पड़ती है?
  4. How would you approach Agent correct tool select?Agent correct tool कैसे select करता है?
  5. What is Tool schema?Tool schema क्या होता है?
  6. What is Tool input/output validation?Tool input/output validation क्या है?
  7. How do you manage Multiple tools ko agent ke saath?Multiple tools को agent के साथ कैसे manage करेंगे?
  8. How do you handle Tool failure/timeout ko?Tool failure/timeout को कैसे handle करेंगे?
  9. What is Tool permissions and least privilege?Tool permissions और least privilege क्या है?
  10. Describe Tool-using agent ka complete flow.Tool-using agent का complete flow समझाएँ.

ReAct & Reasoning Q33–40

  1. What is ReAct?ReAct क्या है?
  2. What is ReAct ka full form?ReAct का full form क्या है?
  3. How does ReAct agent work?ReAct agent कैसे work करता है?
  4. What is Reasoning and Acting ka relationship?Reasoning और Acting का relationship क्या है?
  5. What is the difference between ReAct and normal LLM chain?ReAct और normal LLM chain में क्या अंतर है?
  6. What is ReAct ke advantages and limitations?ReAct के advantages और limitations क्या हैं?
  7. How would you approach ReAct agent infinite loop ? prevent?ReAct agent infinite loop में जा सकता है? कैसे prevent करेंगे?
  8. Describe ReAct agent ka complete execution flow.ReAct agent का complete execution flow समझाएँ.

Planning Q41–48

  1. What is Agent planning?Agent planning क्या है?
  2. Why is Planning needed?Planning की ज़रूरत क्यों पड़ती है?
  3. What is Task decomposition?Task decomposition क्या है?
  4. How would you approach Goal subgoals divide?Goal को subgoals में कैसे divide करते हैं?
  5. What is the difference between Planner and Executor?Planner और Executor में क्या अंतर है?
  6. What is Plan-and-Execute?Plan-and-Execute क्या है?
  7. What is Replanning?Replanning क्या है?
  8. Describe Complex task ke liye planning-based agent architecture.Complex task के लिए planning-based agent architecture डिज़ाइन करें.

Agent Memory Q49–55

  1. What is Agent memory?Agent memory क्या है?
  2. What is the difference between Short-term and long-term memory?Short-term और long-term memory में क्या अंतर है?
  3. What is Working memory?Working memory क्या है?
  4. What is the difference between Memory and context?Memory और context में क्या अंतर है?
  5. How would you approach Agent memory store?Agent memory को कैसे store करेंगे?
  6. How do you handle Wrong/malicious memory ko?Wrong/malicious memory को कैसे handle करेंगे?
  7. Describe Production agent ke liye memory architecture.Production agent के लिए memory architecture समझाएँ.

Multi-Agent Systems Q56–62

  1. What is Multi-Agent System?Multi-Agent System क्या है?
  2. How do Single-agent and multi-agent architecture differ?Single-agent vs multi-agent architecture?
  3. Why is Multi-agent system needed?Multi-agent system की आवश्यकता क्यों पड़ती है?
  4. What is Supervisor pattern?Supervisor pattern क्या है?
  5. What is Worker/Specialist agents?Worker/Specialist agents क्या होते हैं?
  6. What is Agent handoff and agent-to-agent communication?Agent handoff और agent-तो-agent communication क्या है?
  7. Describe Supervisor + multiple specialist agents ka architecture.Supervisor + multiple specialist agents का architecture डिज़ाइन करें.

Guardrails, Security & Human-in- the-Loop Q63–68

  1. What is Agent guardrails?Agent guardrails क्या हैं?
  2. What is Human-in-the-loop?Human-in-the-loop क्या है?
  3. Why is High-risk actions human approval important?High-risk actions के लिए human approval क्यों चाहिए?
  4. How would you approach Prompt injection tool poisoning agent affect?Prompt injection और tool poisoning agent को कैसे affect करते हैं?
  5. How would you approach Agent unauthorized/dangerous tool rokoge?Agent को unauthorized/dangerous tool उपयोग से कैसे rokoge?
  6. How do you design Secure agent architecture?Secure agent architecture कैसे डिज़ाइन करेंगे?

Evaluation & Production Q69–70

  1. How would you approach Agent evaluate —task success, tool selection, trajectory, cost latency basis par?Agent को evaluate कैसे करेंगे—task success, tool selection, trajectory, cost और latency के basis पर?
  2. Production-grade Agentic AI system design: LLM + tools + memory + guardrails + evaluation + monitoring.Production-grade Agentic AI system डिज़ाइन करें: LLM + tools + memory + guardrails + evaluation + monitoring.