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Interview preparation / साक्षात्कार अभ्यास

Pandas

50 questions / प्रश्न · 7 sections

Pandas Fundamentals Q1–10

  1. What is Pandas?Pandas क्या है और इसका उपयोग क्यों करते हैं?
  2. What is the difference between Pandas and NumPy?Pandas और NumPy में क्या अंतर है?
  3. What is Series?Series क्या होती है?
  4. What is DataFrame?DataFrame क्या होता है?
  5. What is the difference between Series and DataFrame?Series और DataFrame में क्या अंतर है?
  6. How do you create DataFrame?DataFrame कैसे create करते हैं?
  7. How would you approach CSV file Pandas read?CSV file Pandas में कैसे read करते हैं?
  8. How would you approach DataFrame CSV save?DataFrame को CSV में कैसे save करते हैं?
  9. What is the difference between head() , tail() and sample()?head() , tail() और sample() में क्या अंतर है?
  10. Explain shape , columns , index dtypes batate.shape , columns , index और dtypes क्या batate हैं?

Data Inspection & Selection Q11–18

  1. Explain info().info() क्या करता है?
  2. Explain describe().describe() क्या करता है?
  3. What is the difference between loc[] and iloc[]?loc[] और iloc[] में क्या अंतर है?
  4. How would you approach Pandas rows filter?Pandas में rows को filter कैसे करते हैं?
  5. How would you approach Multiple conditions filtering?Multiple conditions से filtering कैसे करते हैं?
  6. What is isin() ka use?isin() का उपयोग क्या है?
  7. What is query() ka use?query() का उपयोग क्या है?
  8. How do you select DataFrame se specific rows and columns?DataFrame से specific rows और columns कैसे select करेंगे?

Data Cleaning Q19–27

  1. How do you detect Missing values kya hain and Pandas mein?Missing values क्या हैं और Pandas में कैसे detect करते हैं?
  2. Explain isnull() notnull().isnull() और notnull() क्या करते हैं?
  3. What is the difference between dropna() and fillna()?dropna() और fillna() में क्या अंतर है?
  4. How would you approach Missing values mean/median/mode fill?Missing values को mean/median/mode से कैसे fill करेंगे?
  5. How would you approach Duplicate rows detect remove?Duplicate rows कैसे detect और remove करते हैं?
  6. How do you use drop_duplicates()?drop_duplicates() कैसे उपयोग करते हैं?
  7. How would you approach Incorrect data types fix?Incorrect data types को कैसे fix करेंगे?
  8. What is astype() ka use?astype() का उपयोग क्या है?
  9. How would you approach Outliers Pandas identify?Outliers को Pandas में कैसे identify करेंगे?

Sorting, Aggregation & GroupBy Q28–35

  1. What is the difference between sort_values() and sort_index()?sort_values() और sort_index() में क्या अंतर है?
  2. What is groupby()?groupby() क्या है?
  3. What is groupby() ka practical use?groupby() का practical उपयोग क्या है?
  4. Explain agg().agg() क्या करता है?
  5. How do you use sum() , mean() , count() , min() , max()?sum() , mean() , count() , min() , max() कैसे उपयोग करते हैं?
  6. How would you approach GroupBy baad multiple aggregations perform?GroupBy के बाद multiple aggregations कैसे perform करेंगे?
  7. What is transform()?transform() क्या है?
  8. What is the difference between apply() and transform()?apply() और transform() में क्या अंतर है?

Merge, Join & Concatenation Q36–42

  1. What is Pandas mein merge()?Pandas में merge() क्या है?
  2. What is Inner Join?Inner Join क्या है?
  3. What is Left Join?Left Join क्या है?
  4. What is Right Join?Right Join क्या है?
  5. What is Outer Join?Outer Join क्या है?
  6. What is the difference between merge() , join() and concat()?merge() , join() और concat() में क्या अंतर है?
  7. How would you approach Do DataFrames common column basis par merge?Do DataFrames को common column के basis पर कैसे merge करेंगे?

Advanced Pandas Q43–47

  1. What is the difference between Pandas mein apply() , map() and applymap()?Pandas में apply() , map() और applymap() में क्या अंतर है?
  2. What is the difference between pivot() and pivot_table()?pivot() और pivot_table() में क्या अंतर है?
  3. Explain melt().melt() क्या करता है?
  4. How do you handle Pandas mein datetime data?Pandas में datetime data कैसे handle करते हैं?
  5. What is rolling() , shift() and rank() ka use?rolling() , shift() और rank() का उपयोग क्या है?

ML / Practical Pandas Q48–50

  1. What is Machine Learning project mein Pandas ka complete workflow?Machine Learning project में Pandas का complete workflow क्या होता है?
  2. How would you approach Large CSV/DataFrame efficiently process?Large CSV/DataFrame को efficiently process कैसे करेंगे?
  3. How would you approach messy real-world dataset Pandas clean karke ML-ready banaoge?एक messy real-world dataset को Pandas से clean karke ML-ready कैसे banaoge?